1. Julat Spektrum:
- Kepentingan: Ini adalah salah satu parameter yang paling asas dan kritikal kamera hiperspektral. Bahan yang berbeza akan menunjukkan ciri -ciri spektrum yang unik dalam jalur spektrum yang berbeza, jadi pelbagai spektrum menentukan jenis bahan yang dapat dikesan oleh kamera hiperspektral dan menganalisis. Sebagai contoh, dalam bidang pertanian, untuk mengesan kelembapan, kandungan nutrien dan perosak dan penyakit tanaman, adalah perlu untuk menampung pelbagai spektrum dari cahaya yang kelihatan hingga inframerah berhampiran; Dalam penerokaan geologi, pengenalpastian mineral mungkin memerlukan pelbagai spektrum yang lebih luas, termasuk cahaya yang kelihatan, berhampiran dengan inframerah inframerah dan gelombang pendek.
- Sebagai contoh: Sesetengah kamera hiperspectral mempunyai pelbagai spektrum 400-1000nm, yang dapat memenuhi keperluan pengesanan inframerah yang paling jelas dan dekat; Walaupun sesetengah kamera hiperspectral yang digunakan secara khusus dalam bidang tertentu mungkin mempunyai reka bentuk yang lebih disasarkan dari pelbagai spektrum, seperti kamera hyperspectral 900-1700nm berhampiran inframerah, yang mempunyai kelebihan dalam mengesan ciri-ciri spektrum inframerah berhampiran bahan-bahan tertentu.
2. Resolusi Spektrum:
- Kepentingan: Resolusi spektrum mencerminkan keupayaan kamera hiperspektral untuk membezakan cahaya panjang gelombang yang berbeza. Resolusi spektrum yang lebih tinggi dapat membezakan perbezaan dalam ciri -ciri spektrum bahan, yang penting untuk mengenal pasti dan menganalisis maklumat dengan tepat seperti komposisi dan struktur bahan. Sekiranya resolusi spektrum rendah, beberapa ciri spektrum yang sama mungkin tidak dapat dibezakan, sehingga mempengaruhi ketepatan hasil analisis.
- Sebagai contoh: kamera hiperspectral dengan resolusi spektrum 2.5nm dapat memberikan maklumat spektrum yang lebih terperinci dalam analisis spektrum bahan, seperti dapat membezakan perbezaan spektrum tumbuh -tumbuhan yang berlainan dalam band tertentu, Kepentingan yang besar untuk klasifikasi tumbuh -tumbuhan dan penilaian status kesihatan.
3. Resolusi Spatial:
- Kepentingan: Resolusi spatial menentukan terperinci spatial minimum bahawa kamera hiperspectral dapat dengan jelas imej, iaitu keupayaan untuk membezakan morfologi spatial dan struktur objek. Dalam aplikasi praktikal, adalah perlu bukan sahaja untuk mendapatkan maklumat spektrum objek, tetapi juga untuk memahami dengan jelas pengagihan ruang dan ciri -ciri morfologi objek. Kamera hiperspectral dengan resolusi spatial yang tinggi dapat menangkap struktur halus dan perubahan objek, yang memainkan peranan penting dalam mengesan kecacatan dan lesi kecil.
- Contoh: Dalam pemeriksaan perindustrian, seperti proses pembuatan cip elektronik, kamera hiperspectral resolusi spatial yang tinggi diperlukan untuk mengesan kecacatan kecil dan kelemahan pada permukaan cip; Dalam bidang perubatan, pengesanan tisu berpenyakit juga memerlukan kamera hiperspektral resolusi spatial yang tinggi untuk mencari dan menganalisis morfologi dan struktur bahagian yang berpenyakit.
4. Nisbah isyarat-ke-bunyi:
-Kepentingan: Nisbah isyarat-ke-bunyi adalah nisbah isyarat kepada bunyi bising, yang mencerminkan kualiti isyarat yang dikumpulkan oleh kamera hiperspectral. Nisbah isyarat-ke-bunyi yang lebih tinggi bermakna kekuatan isyarat yang lebih kuat dan gangguan bunyi yang kurang, yang boleh mendapatkan data spektrum yang lebih tepat dan boleh dipercayai. Kepentingan nisbah isyarat-ke-bunyi sangat menonjol dalam persekitaran cahaya rendah atau dalam mengesan isyarat lemah.
-Contoh: Kamera hiperspektral dengan nisbah isyarat-ke-bunyi 600: 1 dapat menjamin kualiti data spektrum yang dikumpulkan dalam aplikasi praktikal, mengurangkan kesan bunyi pada hasil analisis, dan dengan itu meningkatkan ketepatan pengesanan dan analisis.
5. Kadar bingkai (kelajuan pengimejan):
- Kepentingan: Kadar bingkai menunjukkan bilangan imej yang kamera hiperspectral dapat memperoleh per unit waktu, iaitu kelajuan pengimejan. Bagi sesetengah senario aplikasi yang memerlukan pemantauan masa nyata atau pengesanan pesat, kamera hiperspektral kadar bingkai tinggi boleh mendapatkan maklumat spektrum objek dengan lebih cepat dan mencerminkan perubahan dinamik objek tepat pada masanya. Sebagai contoh, dalam aplikasi seperti penderiaan jarak jauh dan pengesanan masa nyata pada talian pengeluaran perindustrian, kadar bingkai yang tinggi adalah parameter yang sangat penting.
- Sebagai contoh: Kamera hiperspectral dengan pengambilalihan spektrum penuh sehingga 128Hz mempunyai kelebihan yang jelas dalam pemantauan dan pengesanan pesat objek dinamik. Ia dengan cepat dapat memperoleh maklumat spektrum objek dan memberikan sokongan untuk analisis masa nyata dan membuat keputusan.
6. Jenis pengesan:
- Kepentingan: Pengesan adalah salah satu komponen teras kamera hiperspektral. Jenis pengesan yang berbeza mempunyai ciri -ciri tindak balas yang berbeza untuk cahaya dalam band yang berbeza, dan ciri -ciri prestasi mereka juga akan menjejaskan prestasi keseluruhan kamera hiperspectral. Jenis pengesan biasa termasuk CMOS dan InGaAs. Pengesan CMOS mempunyai kelebihan integrasi yang tinggi, penggunaan kuasa yang rendah, dan kos yang agak rendah, dan sesuai untuk pengesanan dalam band yang kelihatan dan berhampiran inframerah; Pengesan InGaAs mempunyai sensitiviti yang tinggi dan kestabilan yang baik dalam band inframerah berhampiran, dan sesuai untuk senario aplikasi dengan keperluan yang tinggi untuk maklumat spektrum inframerah berhampiran.
- Sebagai contoh: Dalam pengesanan spektrum cahaya dan dekat inframerah yang kelihatan dalam bidang pertanian dan makanan, kamera hiperspektral dengan pengesan CMOS digunakan secara meluas; Dalam bidang penerokaan geologi dan analisis mineral, kamera hiperspektral dengan pengesan InGaaS lebih popular.